为什么人工智能（AI）等令人不安的新技术成为经济长期增长的驱动力？北京时间10月13日晚，2025年“诺奖季”期间颁发的诺贝尔经济学奖针对这一问题发表了学术解释。瑞典皇家科学院宣布，将阿尔弗雷德·诺贝尔经济科学纪念奖授予乔尔·莫基尔、菲利普·阿吉翁和彼得·豪伊特，以表彰他们“对变革驱动的经济增长的解释”。诺贝尔经济学奖评委会主席约翰·哈斯勒在新闻发布会上表示：“三位诺贝尔奖获得者的研究表明，经济增长并未提供。我们必须维持创造性破坏背后的机制，以防止经济重新回到消失状态。”清华大学社会科学学院经济研究所博士生导师、终身副教授谢丹霞在一次国际研讨会上表示第一财经的评论称，他在哈佛大学学习期间选修了阿吉翁教授的经济增长课程，另一半课程则由去年小说奖获得者阿杰莫格鲁在麻省理工学院选修。谢丹霞进一步解释说，阿吉翁和霍伊特研究的主要贡献在于，他们用严格的数学模型改变了哈佛大学另一位重要经济学家熊彼特提出的“创造性破坏”理论；而莫基尔则被誉为当今科技史领域的一位实力派学者。乔尔·莫基尔、菲利普·阿吉恩和彼得·豪伊特（从左到右）。为什么大多数人类历史的增长如此困难，尽管偶尔会发生重大变化，但生活水平并没有出现代际大幅跃升。以瑞典和英国的收购为例，从14世纪初到18世纪初的四个世纪里，虽然不乏重要的创新技术和国民收入发生变化，通常没有可持续的增长轨迹。这个词的真正意义发生在过去两个世纪。世界经济历史上首次进入长期增长轨道，使大量人民摆脱贫困，为现代化繁荣社会奠定了基础。哪些因素改变了经济增长的主要格局？今年的三位获奖者从现代技术的角度进行了系统的阐释。通过对经济史的研究，莫克宣布了长期增长成为经济新常态的内在逻辑。他把推动持续增长的“有益——有用的知识”分为两类：一类是“知识的知识”，它系统地描述自然规律，解释事物背后运行的原理；一类是“知识的知识”。其他的是“操作知识”，其中包括实用知识具体的技术说明、图纸和公式。 Mokyr强调，为了让变革形成自我强化的良性循环，我们不需要知道“什么方法有效”，还需要了解“它们为什么有效”。在工业革命之前，第一类知识往往是不存在的，导致现代活动充满了随机性，例如试图创造运动机器或炼金术扩散的证据。作品工业革命的崩溃取决于两类知识的深度融合：以瓦特的强化蒸汽为例，它不仅解决了“如何做”的问题，而且建立在热力学原理的科学基础上。这些知识的整合产生了像接力赛一样的变化，每一项发明都为随后的崩溃和经济推动走上持续加速的轨道铺平了道路。与此同时，Mokyr表示，实现新的想法不会脱离实践技能和商业化的支持。没有这些要素，无论一个想法多么出色，它也只会停留在纸面上。这是英国持续增长的关键，由大量熟练工人和能够设计商业产品的工程师引领。此外，社会需要对变革持开放态度。基于技术变革的增长不可避免地会产生赢家和失败。新技术替代旧技术往往会引起既得利益集团的抵制。这是变革过程中面临的现实挑战。 Agion和Howitt从理论层面对延长生长的内在机制进行了深入探讨。他们在1992年共同发表的里程碑式论文《创造性破坏的增长模型》中，首次建立了完整的数学模型，系统地解释了“创造性破坏”的动态新过程：当创新新产品进入市场，旧产品的生产者将失去市场份额。这个过程既有创造性又有破坏性。它不仅带来了新技术、新产品，也淘汰了技术落后的企业。瑞典皇家科学院认为，三位获奖者以多种方式表明，创造性破坏可以引发社会冲突，而这些冲突应该以建设性的方式解决。否则，变革将因面临缺席的老牌公司和利益集团而受到阻碍。避开AI时期引领的“超级巨星”。谢丹霞解释说，Aghion和Howitt模型对于揭示新产品市场对旧产品的改变机制具有重要意义。此次诺贝尔奖的颁奖还有一个明确的现实导向，那就是提醒各国政策制定者关注科技变革的基本立场。是经济增长的主要动力。在获奖后的采访中，Aghion重点分析了当前潜在的经济增长威胁。他特别表示，当前的逆全球化趋势是由手表造成的。关税壁垒等保护措施将成为增长的障碍，因为实现经济增长需要广阔的市场空间来促进思想交流、推动技术和竞争，而开放本身就是主要的增长动力。对于AI切割技术领域，Aghion认为AI很可能会显着加速破坏创造力的过程。何评论：“AI不仅可以使商品和服务的活动实现自动化，而且还达到了创意的领域。这意味着发现创新将比以往任何时候都更加便捷，它为人工智能提供了广泛的增长前景。”他表示，要充分释放这种潜力，最优竞争策略是：利西设计很重要。 “我们需要警惕竞争政策设计不当可能引发的问题。正如我们在信息技术领域看到的那样，一些超级明星公司可以主导市场并阻止新的创新者进入。如何确保今天的新来者不关心充满活力的未来？”这是摆在研究人员面前的新挑战。对于Ubiquitust关于工作的担忧，IPAghion依靠的是一个平衡的视角：“从蒸汽机时代的勒德运动，到凯恩斯预言的电气革命时期的失业危机，再到信息技术引起的机器人焦虑，每一次技术革命都伴随着类似的担忧。影响：更高的效率和激烈的竞争，从而扩大了这个全球市场。为了最大化这个红利，制度 需要制度保障，包括教育和市场政策。 “只有通过他们我们能否减少新工业革命的负面影响。经过最后的审视，我相信，繁荣和幸福来自于制度、技术、政策的完美融合。如果我们不及时调整制度和政策来适应技术变革，当然可以应对不好的结果；但如果我们能够审时度势、因势利导，我们就能从技术革命中获得最好的成果。 ”他说。谢丹霞还补充道，AI技术本身具有创造性破坏的共同特点，在删除传统岗位的同时，也催生了新的职业。实践层面。该政策是“科技变革是经济增长重要驱动力”的政策。此外，我国近年来提出的“生产力新质量”概念也可能与本次诺贝尔奖的理论内涵相契合。获得诺奖后，阿吉昂 无法隐藏他在接受媒体采访时表示惊讶：“我仍然感到无所谓。这对我来说是一个很大的惊喜。”谢丹霞坚称，阿吉翁获奖在一定程度上是必然的，因为2018年诺贝尔经济学奖授予的是与内生增长理论相关的研究。然而，阿吉翁和霍伊特的工作提供了一种独特的建模方法，从毁灭性的角度重新解释了科学技术促进经济增长的机制。这就是其奖项的重要学术价值。从更广阔的历史视野来看，长期跟踪诺贝尔奖动态的中国社会科学院经济研究所研究员李仁贵对第一财经记者表示，诺贝尔奖历史上第三次称“经济增长理论”的主要和重要领域是“经济增长理论”，1987年首次授予美国经济学家罗伯特·默顿·索洛，以表彰其“对经济增长理论的贡献”；2018年，诺德豪斯和罗mer 因将气候变化与宏观分析创新技术相结合而获奖；如今，这三位学者延续了这一学术血统，揭示了变革驱动的增长机制。从preMyo的前提来看，今年诺贝尔经济学奖的1100万瑞典克朗的总奖金将分为两部分：一半奖励给莫基尔联合“认识到通过技术发展实现持续增长的要求”；一半奖励给莫基尔联合公司。另一半将由阿吉翁和霍伊特分享，用于“提出通过创造性破坏实现长期增长的理论”。李仁贵表示，此前，只有诺贝尔奖采用了“一人一半、两人平分另一半”的这种奖金分配模式，而且这种方式是近年来才在经济奖项领域出现的。通常，如果经济奖有三名获奖者，则每人通常都会获得获得三分之一的奖金。有时，一个人得到照片的一半，而另外两个人各得到四分之一。例如，2022年诺贝尔经济学奖将采用平分模式，由前美联储主席本·伯南克、道格拉斯·W·戴蒙德和菲利普·H·戴布维格三位学者分享1000万瑞典克朗奖金。 “奖金的分配方式很有趣，阿吉翁和霍伊特分享一份，莫基尔只获得一份。今年是经济奖第二次采用不由三人瓜分的模式。”他解释说，上一次可以追溯到2021年，当时戴维·卡德（David Card）因其“对劳动经济实证研究的贡献”而获得了一半的奖金，而约书亚·D·安格里斯特（Joshua D. Angrrist）和吉多·W·伊本斯（Guido W. Imbens）则因“对事业评估的贡献”而分享了另一半奖。在新闻发布会上讨论奖金的使用时，阿吉翁展现了他作为学者的本色。他宣布：“我有研究实验室法兰西学院和 Insa 的演讲室。我们持续进行一些前沿研究，我特别注重支持年轻研究人员的成长。实验室目前正在积极推动经济增长、人工智能、绿色转型、研发政策等一系列课题。